2014年1月■■★◆★，中央电视台《晚间新闻》推出“据”说系列报道■★◆，开启了国内电视媒体的数据新闻实践之路。
大数据时代，数据新闻应运而生。作为一种新型报道形式■■■★★，数据新闻以及数据可视化趋势近年来发展迅速，并且在一定程度上改变了传统新闻生产模式和运作体系，给传媒业注入新的活力■★■◆■★。
因此，数据新闻并不单纯是“数据＋新闻”，而是用“数据思维”呈现新闻。其核心依然是★■★“讲故事★◆■■◆”◆★■★■，回归新闻本质、回归故事本身才是最重要的。其次，如何读懂数据，用数据讲好一个故事的能力也是呈现数据新闻的必要条件，目的是借助可视化手段，讲述更有利于让读者理解内容的新闻故事。
数据是船舶行业不可或缺的一种呈现方式。船舶市场的现状与未来行情走向都需要数据去直观体现、深入分析，但网上大量数据的涌现同样也考验着编辑的数据分析处理能力■★■★■，区分“真数据”“假数据★■■■”，在庞大的数据库中提取重点数据，排版过程中如何突出数据让读者一目了然……这些都需要学习和思考★■■。
互联网之父蒂姆·伯纳斯·李也曾坦言◆◆■■◆，“过去的记者能通过酒吧聊天获取新闻，这种方法今天有时还管用■■★，但是未来记者需要钻研数据★★◆，能够运用工具分析数据，找到其中有趣的部分”。
我国当前数据新闻的发展特点，最主要的是数据可视化，但目前是以平面为主体，视频是趋势。
从新闻报道形式的演变历程看，数据新闻并非一种全新的形式★■◆◆★，其起源于西方新闻媒体的精确新闻报道实践，精确新闻为数据新闻的发展奠定了基础。
作为一种新型报道方式，数据新闻正在越来越多地进入公众视野。尽管业界没有对数据新闻统一的定义★◆■，但达成共识的是，数据新闻至少要有三个要素：新闻、数据◆★■◆■★、可视化。
1、数据新闻具有强化新闻的宏观叙事能力的特点。传统新闻所报道的新闻事件往往是对细节的捕捉■■、对事件进行微观地表达，即使会对重大的社会现象和事件进行宏观描述，但文字的说服力度远远不及动态数据呈现，缺少一种“以数为据”的感受★◆，无法吸引受众长时间理性介入某一新闻事件。而数据新闻则是对“全体数据◆★◆■”进行统计分析，在大数据时代，事件信息和与之相关的信息数据变得丰富多样★■◆★◆■，并且也是动态变化的，事事皆有大数据，因此对数据尤其是对全体数据的加工处理变得十分必要和重要。数据分析不再是依赖随机样本而是对全体数据的加工处理■★◆，是要发掘数据中隐含的趋势和意义，并总结出普遍性规律来构建新闻价值。数据新闻重在新闻的宏观叙事，对所报道的事物和现象进行宏观描述，数据分析不追求微观精确◆★■★★，重视宏观趋势洞察与把握，这也正好弥补了传统新闻的不足。
数据新闻学是一门交叉的学科★★◆■■★，数据新闻的产生给传统的新闻工作者提出了挑战，除了具备采写编评等基本专业技能，面对数据时代下数据新闻的报道■◆★■，我们依旧需要提升作为新闻工作者的新闻素养。数据新闻的可视化不仅节省阅读时间，同时也将繁琐的数字变得鲜活可懂■◆★■★。然而■◆★■，将繁杂的数据简单化，便于受众理解，需要可视化技术的加持，熟练掌握可视化技术◆★，学会识图制图以及各种表格的制作，也成为编辑现阶段所必须具备的专业能力★◆◆★◆◆。
清华大学新闻与传播学院教授★■◆◆、博士生导师沈阳将数据新闻定义为★◆“数据中的新闻★◆”和“新闻中的数据”■★■■。具体而言，是要建立一种在新闻创作或报道当中的数据意识◆■◆★，这种意识包括了★◆★★★“对数据真实性、一致性的判断”以及“对数据的预测”■■◆◆。
《中国水运报》物流版一直以来坚持推出每月物流业景气指数汇报■★★◆■，自2023年4月14日起★■，创新推出数说物流栏目，将数据消息以制图的方式呈现■★★，促使版面更加简洁美观■■★。
目前，很多媒体会把信息图作为数据报道内容里的大头★★■，一篇文章里包括大量的图表，色彩运用丰富★◆◆■，设计精美多样，颇具视觉冲击力。可视化把受众从对复杂数据的分析解读中解脱出来◆◆◆★，让他们直观地看到要传递的信息本身◆★★★。其形式简洁、内容丰富◆★，一方面会使得受众更易接受★★◆★，从而增加传播的广度★◆★◆；另一方面让受众能把更多的精力放在数据背后的意义上，从而增加信息传递的深度。
20世纪60年代，美国学者、新闻记者菲利普·迈耶（Philip Meyer）提出了精确新闻报道（Precision Journalism）的理念，强调新闻报道中社会调查研究方法◆◆◆■◆■、调查数据与结果的科学应用。精确新闻为新闻界引入定量分析的概念■★■，为新闻从业者数据意识与数据素养的培育，以及数据新闻的普及教育起到了启蒙和推动作用◆★◆◆★。由于精确新闻报道的数据获取依赖于问卷调查◆★★■★★、民意测验等科学调查■■◆★■◆，且受技术和可利用数据的限制，其在新闻实践中并未得到大规模应用。
纸媒作为以纸张为载体的媒体◆★，在表现形式上同样应该跟上时代的脚步。今年，为响应报社纸媒创新理念，船舶版推出新栏目——“数说船舶”，该栏目以数据作图结合少量文字与观点清晰明了展现出不同阶段的船市动态。
随着大数据时代的来临，数据新闻已经成为新闻业的一个重要趋势，它通过对大量数据的分析和可视化★◆★★■，揭示出隐藏在数据背后的新闻故事◆■★◆■，为新闻报道提供了全新的视角和解读方式◆◆■★★★。
数据新闻赋予了传统新闻新鲜活力，并开拓了新闻工作者的视野和思维方式。尤其是对全体数据进行相关分析的特性，能够以独特的视角发现价值，并对相关数据进行可视化处理■★★★◆★。数据新闻大都采用融合报道方式，围绕新闻议题将各类媒介形态进行融合，对一个复杂的新闻事件进行深入的相关分析◆◆■，采用文字报道、动态交互◆■■◆、采访视频、动态图表等丰富多元的形式呈现给受众，这种数据化的事实表述方式加强了论证过程的说服力和表达艺术。同时，随着数据技术的不断发展，数据新闻也能够将微观的新闻叙事方式发挥得淋漓尽致，如央视对一些细节性新闻的报道，借数据新闻范式将国民性经济指数与百姓日常生活联系起来，真正地实现了宏观报道与微观描述的有机结合，更能收到良好传播效果，使得新闻价值得以彰显■■★◆★■。
计算机辅助报道更偏向于一种辅助工具，数据多为新闻报道内容的辅助说明★■■。自2011年起，国内四大门户网站搜狐★★■◆■、网易、腾讯、新浪紧跟国外数据新闻实践步伐，相继推出数据新闻专栏★★：“数字之道”“数读”“新闻百科”★◆★■★“图解天下”，拉开数据新闻本土化实践序幕◆★■★■。在数据新闻兴起初期，媒体一般只通过制作简单的静态信息图表呈现数据信息■◆★◆，数据新闻呈现方式单一，信息图表形式简单，长条信息图类似于长微博形式，只是对数据信息的表层整合，可复制性较强。
如今，数据新闻在中国的应用越来越广泛，许多媒体都对数据新闻进行了很多的探索和实践◆◆★■，有的还做成了名专栏◆◆★，比如新华网的数据新闻栏目、澎湃新闻的“美数课”栏目、财新网的“数字说”等◆★■。
数据新闻的创新性也给新闻报道带来了新的活力和变化。数据新闻的创新性体现在突破传统新闻生产模式、提升新闻客观性和可信度◆◆■◆◆★、强化交互性和参与性★■■★■、推进媒体融合以及促进公共参与和决策支持等多个方面。这些创新为新闻行业注入了新的活力◆◆★■，使得数据新闻成为数字化时代最具影响力和前景的新闻报道形式之一。作为水运行业权威媒体，《中国水运报》未来更要注重数据新闻的创新性■★◆◆★，通过引入大数据技术，不断尝试新的报道形式和手段，使得数据新闻更加生动和有趣。
在第25届“中国新闻奖”评选中，新华网“数据新闻”专栏凭借其独家权威的数据新闻报道被评为“新闻名专栏”■■◆，反映了国内新闻界对于数据新闻的重视◆◆★■■★。
无论社会如何发展变迁◆■，新闻都不可或缺◆★◆★。但随着时代发展，新闻的呈现方式也在千变万化。如今大数据普及的时代◆■，数据新闻作为一种新型报道形态，是数据技术对新闻业全面渗透的必然结果★★■★，一定程度上也改变了传统新闻生产流程◆■★◆★■。
财新网的作品《移民去远方》，通过数据可视化展示全球的移民情况，并获得了第七届全球数据新闻奖★★■■◆■。作品描绘了 2015 年全球移民情况，作者设计了一个可以拖动旋转的 3D 地球■★★■，用户可以在左上方选择国家或地区，并通过选择“移入■◆■”“移出★■◆”或“移入 + 移出”看到移民的动态流动方向及数量。读者可以选择其中某个国家的移民情况得出结论，也可以通过宏观阅读得出全球的移民结论。
随着互联网的普及和计算机技术的发展■◆■◆，21世纪初期，国内计算机辅助新闻、数据库新闻的实践逐渐增多■◆■★★，成为从精确新闻到数据新闻的过渡。
此前◆◆，中央电视台《晚间新闻》与百度联手，利用大数据的可视化的特性对国内春节期间人口迁徙情况进行播报就是一个典型案例。该节目播出的第二天，内地首个利用大数据报道国内春节期间人口迁徙情况的网站“百度迁徙◆■”正式上线■■◆■★，众多网友能够实时了解全国春运的最新动态◆■★◆，其中包括春运最热路线、热门迁出城市等。这些数据将对网友的春节出行计划提供支撑，对于相关政府部门应对部署★◆、资源调配等方面也可以起到很好的预警作用■★◆■。
2◆★◆★■、数据新闻具有“增值效应”■■■★◆◆。数据新闻是对所涉及的事物或现象进行宏观的考量，对事物或现象进行整体性把握★◆■★，所以其所呈现的已不再是碎片化的信息，这对受众来说是具有极高附加值的知识◆★■。数据新闻实现了■★◆“数据—信息—知识◆■★★★”的进阶，数据的动态化和可视化提高了数据新闻的客观性和真实性，数据所反映的事实就更加接近事物的本源，使拟态环境与客观现实尽可能地接近，使媒体反映现实功能得到最大化体现★◆◆■■◆；当数据信息转变为知识以后★★■◆，通过媒体的二次传播和多次售卖，实现增值效应。因此，数据新闻使传统新闻的内涵和外延都得到了拓展，并且也促使新闻事实的选择、衡量、再现等标准更加清晰可视★◆★。
数据新闻■★◆，也被称为■◆◆■■◆“数据驱动新闻”◆★★■◆★，这一概念近年来发端于新闻实践领域★◆■■，即运用各种技术软件来抓取★■◆■■★、处理、分析和形象化呈现数据，数据呈现方式包括可视化数据图、互动图表和网络在线演示等，开启了数据新闻实践领域的第一页■★■■★。简言之★◆★，数据新闻就是将枯燥的数据用美观易读的方式表现出来，以便让读者更容易地理解数据背后的含义。目前，在大数据新闻制作上已经积累了经验的国际媒体有《卫报》《》《》等等★★★■■■。
2013年，《》制作的“雪崩”题材数据新闻报道获奖◆★★◆■，引发全球传媒界对数据新闻这一新型报道形态的关注，大数据与可视化技术的发展成熟促使数据新闻本土化实践热潮的到来。
数据新闻是“比较偏向量化的研究思路做新闻◆★■”。精确新闻报道、数据新闻报道等新的报道形式之所以借助数据呈现事实★★■◆◆，目的是让报道更加真实、客观。真实、客观的核心不可变，这在一定的程度上可以弥补新闻的片面性和主观性。
那么■◆■★◆，作为行业媒体★◆◆★◆■，《中国水运报》如何在媒体大融合进行曲中奏响创新乐章◆◆★★★，让“沉睡”的数据◆◆◆■“活”起来？本文拟通过分析数据新闻在新闻领域中的广泛应用及实践经验■★■◆◆，提出有助于数据新闻推广创新的建议，以期将数据新闻应用到更多的行业新闻报道中。
以《中国水运报》2023年4月14日7版数说物流栏目为例，总结一季度铁路、物流等多项数据指标★★■“开门红”，两句话作为引言，然后分国家铁路运输■◆、中欧班列、西部陆海新通道◆★◆、中老铁路四个部分，分别呈现具体数据◆◆◆，涉及数字部分进行变换字体、字号加大处理，让数字更加醒目，并分别配以货船★◆、货物等图标，辅佐文字阅读，直观性更强。在数据增长部分还用上升箭头作指示◆◆★■★★，增强趣味性。
数据新闻是由数据驱动的一种新闻报道方式，其创作过程就是对数据进行深度挖掘、统计★◆■◆◆■、分析以及可视化等再加工■◆、再创造的过程。数说物流栏目是以数据新闻创新新闻报道的一种具体实践，最初灵感来源于编辑在浏览新华社、人民日报等官媒微信公众号时，发现他们将发布的政策性文件制作长图，标题就叫“一图读懂×××■◆”，如此一来，冗长难懂的政策文件立刻变得简短并且可读性强，让人耳目一新。物流版在此之前长期由两篇大稿件组合而成，版面缺乏创意且无吸引力■★★◆◆，于是结合实际，编辑将每月物流业景气指数等数据消息以制图方式呈现，这样版面内容丰富一些，版式也不再像之前一样由大篇幅文字堆砌■◆。
随着大数据技术的不断发展，数据新闻的普及和深入已经成为不可避免的趋势。作为水运行业媒体的新闻工作者要积极应对大数据技术不断发展带来的挑战和机遇★■■◆，不断提高自己的数据处理和分析能力，掌握可视化工具，培养水运行业知识背景和综合分析能力★■，增强新闻敏感度和洞察力■★■，将新闻报道与数据分析相结合，提高了新闻报道的专业性和技术含量★★■。
3、数据新闻是基于相关性对事物做出的预测性表达。数据新闻的优势之一就是在大数据视域下依托数据的挖掘■◆★■■■、收集、整理和分析，并不一味追寻因果，而是要找到影响因素、确定相关关系。在相关关系分析算法基础上对新闻事件背后隐藏的规律进行总结◆★，对事物的发展趋势进行本质把握，能更准确地预测事物未来的发展方向。实际上，预测性新闻是人们较为期待的◆★★◆★■，预测性新闻指的是“对将会发生而未发生的事件所作的前瞻性报道，它着重对新闻事实的发展变化趋势或前景进行科学预测。■◆”传统的新闻报道方式由于缺乏科学的★■、可量化的预测方法和技术手段，在一定程度上制约了预测性报道客观与准确。现今大量的经济政策分析、股票市场分析等就是基于大数据技术◆■■■◆★，针对尚未发生或即将发生的“事实”进行预测报道，这类报道的重要价值在于通过预警的方式提供信息以供决策参考■◆■。
以“澎湃·美数课★◆★”出品的《何以安居？ 7478 个关于烂尾楼的等待》为例◆■■，该文用大量图表回答了文章几乎所有关键问题。不仅用突出显示的字体醒目标注了每一幅图的主要内容信息，让读者一目了然，还用线形图、柱状图、圆饼图、立体图◆◆、有时间轴的圆点图、带百分比的条形图等丰富的视觉表现形式把复杂的数据内容直观又详尽地呈现出来■■■，让读者只看图表就能够获得整篇文章的主要内容，数据本身成了新闻要传递的主要信息■★★◆■，正文反而成了图表的辅助。
数据新闻的出现，使得新闻报道更加客观公允★◆■★■◆。在传统的新闻报道中，记者往往依赖于有限的采访和目击信息，容易受到主观因素的影响■■★★◆。而数据新闻通过对大量数据的分析，能够更全面、更准确地反映新闻事件的本质和内在规律，为公众提供更深入、更有价值的新闻信息。近年来◆◆◆★，《中国水运报》在数据新闻方面进行了积极的探索和实践★■◆，通过对水运行业的各种数据进行收集、分析和可视化■■◆■，推出的“数说新闻◆◆◆◆■”■◆★◆“数说物流◆★★■★”“数说船舶”等栏目内容★★◆◆★，更能直观地揭示出水运行业的内在规律和发展趋势◆★■■■。
