该矿在建立遍布井上下视频监控系统基础上，按照AI“模型创建”规则◆★◆，将不戴安全帽◆◆★■◆◆、违规跨越绳道等几十种井下常见违章作业行为制作成照片素材，并全部导入系统的“大数据”库。人工智能系统会运用高清晰人脸识别和热释人体感应技术，在监控画面中进行实时比对分析，现场人员一旦出现类似行为■★◆，将立刻完成抓拍并进行语音提醒制止。抓拍画面第一时间传送至地面控制中心，由地面监控值班人员留档保存，对井下作业人员形成了有效震慑作用■◆■■，时时刻刻提醒他们■◆“勿闯红灯■■★◆◆”。

　　近日，2023年数字矿山融合发展提升本质安全水平典型案例正式发布，山东能源枣矿集团蒋庄煤矿《基于机器视觉的煤矿安全隐患监管系统的研发与应用》一案成功入选。据了解，此次2023年数字矿山融合发展提升本质安全水平典型案例，全国共20个项目入选，山东有两项应用成果入选。

　　该系统应用以来★◆◆，克服了传统监控系统的弊端，解决了人眼识别的缺陷★★★■◆◆，具备实时对监控范围内的隐患行为目标进行监测跟踪的功能，并且把识别算法引入到视频监控系统中，形成能够完全替代人的安全隐患监管系统。据统计，2023年，该系统共发现问题2058条，系统纠偏1252人次◆◆★★，三违比率下降40%，进一步提升了矿井安全管理水平■■◆。

　　新闻信息服务许可证音像制品出版许可证广播电视节目制作经营许可证网络视听许可证网络文化经营许可证

　　近年来，蒋庄煤矿按照国家对智能化建设的新要求，以深入实施管理智能增值工程为动力，充分利用◆■■◆“智能+”技术，积极探索人工智能（AI）在矿井安全生产中的应用，通过与外部科技公司合作■★★◆，联合开发了集调度监控、安全监察、管理监测于一体的新型人工智能监察系统平台◆◆■★◆，通过云平台对隐患素材进行标定、算法训练，将算法模型加载到边缘智能摄像机或智能NVR设备，实时分析视频流中人的不安全行为、环境的危险因素和设备的不安全状态等安全隐患■★★★，在发生异常情况时，能够自动捕捉违章信息，并将安全隐患信息进行分类上报，同时与一些运行设备实现启停关联★◆■★★◆，使安全风险得到有效防范控制，提升了矿井本质安全水平。